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Notas de producción.
Lo que aprendo poniendo cosas en marcha en AWS y GCP: guías, decisiones y errores que no quiero repetir.
último De prototipo LLM a plataforma operable
Qué separa un prototipo de LLM de un servicio de IA operable: orquestación multiagente, colas por criticidad, cambio de motor sin cortes y observabilidad.
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2026
Monorepo en Cloud Run con escalado a cero
Llevé un monorepo NestJS y Next.js a Cloud Run: datos privados por VPC, secretos en Secret Manager, coste casi nulo en reposo y deploy de un comando.
Auto-publicar el blog en LinkedIn con GitHub Actions y n8n
El MVP con el que cada post nuevo salía en LinkedIn: tras el deploy, GitHub Actions avisa a n8n, que valida un token y publica.
n8n en local con Docker, paso a paso
Instalo n8n en Windows con Docker y persistencia, comparo docker run con Compose y pruebo un primer webhook con un POST real.
Alarmas de infraestructura con Terraform
Un módulo Terraform con el topic SNS, la suscripción por email y alarmas de CloudWatch para una instancia fija y para un Auto Scaling Group.
Alertas preventivas en AWS como código con Terraform
Cómo diseño alertas preventivas en AWS como código: pocas alarmas calibradas, naming por entorno, módulo dedicado y rollout dev → staging → prod.
Alarmas de CloudWatch para EC2, probadas con carga real
Creo alarmas de CPU y salud para EC2 con CloudWatch y SNS, por consola y CLI, y compruebo con carga real que el aviso llega.
Guía AWS AIF-C01: cómo aprobé AI Practitioner
Cómo aprobé AWS AI Practitioner (AIF-C01) en 4 semanas: qué evalúa, los recursos que usé en orden y cómo elegir entre Bedrock y SageMaker.
Guía AWS SAA-C03: plan de 6 semanas para aprobar
Cómo aprobé AWS Solutions Architect Associate (SAA-C03) en 6 semanas: decidir con trade-offs y analizar cada fallo de simulacro.
Guía AZ-900: plan de 4 semanas para Azure Fundamentals
Cómo aprobé AZ-900 en 4 semanas: entender antes de memorizar, practicar en el portal de Azure y usar la práctica oficial de Learn para ver los huecos.
Azure vs AWS: cómo elegir cloud con criterio
Elijo entre Azure y AWS con cinco preguntas: stack del equipo, compliance, velocidad, coste operativo y riesgo. El catálogo de servicios va después.
IA en Azure: cómo pasar de la demo a producción
Qué servicio de IA de Azure elegir para cada caso, un roadmap de 90 días y los cuatro riesgos que hay que mitigar desde el primer día.
Pipeline CI/CD en AWS con rollback automático
Un pipeline en AWS que despliega por fases, vigila error rate y latencia, y vuelve solo a la versión anterior si se supera un umbral.
Observabilidad FinOps en AWS: detectar desvíos a tiempo
Si solo miras la factura a fin de mes, llegas tarde: así monto Budgets, EventBridge y Lambda para detectar desvíos de coste en AWS y actuar.
2025
FinOps en AWS: 10 quick wins en 30 días
Un plan de 30 días para que un equipo pequeño reduzca el coste en AWS con 10 acciones de bajo riesgo y una rutina semanal que lo sostenga.
ETL serverless en AWS gestionado con Terraform
Cómo gestiono con Terraform un ETL serverless de S3, Glue y Athena: cuatro módulos, un directorio por entorno y cada cambio por PR, plan y apply.
De Glue a QuickSight: dashboards que sí se usan
Cómo sirvo la capa Gold a QuickSight: vistas de Athena como contrato, SPICE o direct query según el uso, y permisos y refresh vigilados.
Arquitectura ETL de 3 capas en AWS con Glue y Athena
Cómo separo un data lake en Bronze, Silver y Gold sobre S3, con cuarentena en Silver, para auditar cada dato y no pagar de más en Athena.
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