Proyectos de arquitectura cloud, certificaciones, badges, vibe coding y recursos de referencia rápida.
Proyecto
Stack Técnico
Puesta en producción de una plataforma SaaS B2B multi-tenant en Google Cloud: contenerización multi-stage, Cloud Run para API y Web, Cloud SQL PostgreSQL por socket privado, Memorystore Redis con TLS, Secret Manager, Artifact Registry y Firebase Hosting.
Agente conversacional multilingüe (es/eu/EN) construido con Google ADK y Gemini 2.5 Flash sobre Vertex AI. Integra el MCP Server de MongoDB en solo lectura, RAG con Atlas Vector Search y una herramienta de escritura controlada. Presentado al Google Cloud Rapid Agent Hackathon.
Plataforma de orquestación de IA en Python/FastAPI integrada con un backend Laravel: un supervisor que clasifica intenciones, workers especializados, un synthesizer final, tools vía MCP, colas Redis por criticidad y despliegue automatizado en AWS.
Migración controlada del runtime de una API en producción (Laravel 9 a 13, PHP 8.1/8.4 a 8.5), validada primero en una instancia viva y después industrializada en AMI, CodeDeploy y Terraform.
Proceso FinOps multi-entorno que inventaría la infraestructura AWS real, la cruza con Terraform para detectar drift y estima el ahorro, generando un backlog priorizado por riesgo (P0-P3) antes de tocar producción.
Investigación de capacidad sobre una API en producción: cruzar la saturación con el tráfico real mediante logs del balanceador en S3, scripts de agregación, latencia p95 y endpoints más usados.
Auditoría del bastión de producción vía SSM para hacerlo reproducible y reducible: inventario de servicios, crons, scripts y secretos locales, detección de drift respecto al repositorio y plan de reconstrucción segura con bootstrap y Terraform.
Plataforma SaaS completa para pymes que integra marketing con IA, analítica de ventas y ciberseguridad en un workspace unificado, con onboarding personalizado y progresión guiada entre módulos.
Pipeline en AWS para recuperar y consultar datos históricos desde backups MySQL .sql.gz sin restaurarlos en local, transformándolos a Parquet y publicándolos en Athena.
Arquitectura multi-tenant en AWS con automatización completa del encendido y apagado de instancias, gestión de backups, políticas de ciclo de vida y despliegues mediante Terraform.
Caso real profesional de plataforma analítica multi-tenant con ETL en SSIS, DWH en SQL Server y explotación en Power BI, con enfoque de runbook, QA y mantenimiento operativo.
Pipeline ETL 100 % serverless y de bajo coste diseñado sobre AWS. Automatiza la copia diaria de backups SQL de RDS a S3, cataloga y transforma los datos con Glue y Athena, y despliega todo el entorno de forma reproducible con Terraform.
