Guia DP-900: preparacion practica con Learn y simulacros

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Gontzal Bilbao
1 min lectura

Para quien es esta guia

El DP-900 (Azure Data Fundamentals) es una certificacion de entrada, pero no significa que sea facil si quieres entender datos con criterio y no solo memorizar terminos.

Esta guia esta pensada para perfiles que quieren algo mas que “pasar examen”:

  • Profesionales que se inician en data sobre Azure.
  • Perfiles de BI, analitica o ingenieria que quieren base formal.
  • Consultores que deben justificar decisiones de plataforma de datos.

Si tu objetivo es construir autoridad tecnica, el valor real del DP-900 es explicar por que elegir cada tecnologia en cada escenario.

Que evalua DP-900 de verdad

Microsoft puede ajustar porcentajes por dominio, pero en la practica necesitas dominar:

  1. Conceptos de datos relacionales y no relacionales.
  2. Cargas analiticas y modelos de procesamiento.
  3. Servicios de datos en Azure y casos de uso.
  4. Fundamentos de gobierno y seguridad de datos.

Error habitual: estudiar servicios por separado sin conectar arquitectura, coste y operacion.

Estrategia de preparacion: entender antes de memorizar

Te propongo un enfoque en tres capas:

Capa 1: mapa mental

Construye un mapa simple:

  • Que problema resuelve cada familia de servicios de datos.
  • Que trade-off existe entre opciones relacionales y no relacionales.
  • Que impacto tiene la decision en rendimiento y coste.

Capa 2: practica guiada

No hace falta desplegar una plataforma compleja, pero si conviene:

  • Navegar servicios clave de datos en Azure.
  • Revisar escenarios de ingesta, almacenamiento y analitica.
  • Relacionar conceptos con casos de uso reales.

Capa 3: simulacros con analisis

No hagas tests solo para sacar nota. Hazlos para diagnosticar:

  • Que dominio se te cae mas (SQL, NoSQL, analitica).
  • Que tipo de pregunta te hace dudar.
  • Cual es el criterio tecnico de la respuesta correcta.

Plan de 4 semanas (realista y sostenible)

Semana 1: fundamentos de datos

Objetivo:

  • Entender diferencias entre workloads y modelos de datos.

Tareas:

  1. Completar modulos base en Microsoft Learn.
  2. Resumir conceptos clave con ejemplos.
  3. Practicar quiz de modulo.

Resultado esperado:

  • Puedes explicar cuando usar SQL, NoSQL o analitica.

Semana 2: servicios de datos relacionales y no relacionales

Objetivo:

  • Dominar casos de uso de cada servicio principal.

Tareas:

  1. Revisar SQL Database, Cosmos DB y almacenamiento.
  2. Hacer simulacro corto de 20 preguntas.
  3. Registrar errores por dominio.

Resultado esperado:

  • Puedes justificar una eleccion de servicio por contexto.

Semana 3: analitica y procesamiento

Objetivo:

  • Conectar ingestion, transformacion y consumo analitico.

Tareas:

  1. Estudiar servicios de analitica en Azure.
  2. Reforzar dudas con documentacion oficial.
  3. Practicar preguntas mixtas de arquitectura de datos.

Resultado esperado:

  • Puedes detectar soluciones correctas pero poco optimas.

Semana 4: simulacros y cierre de brechas

Objetivo:

  • Llegar al examen con consistencia y estrategia.

Tareas:

  1. Simulacros en bloques de tiempo real.
  2. Revision de errores por categoria.
  3. Refuerzo final de temas debiles.

Resultado esperado:

  • Tienes resultados estables, no picos aislados.

Recursos recomendados (sin ruido)

Prioriza calidad sobre cantidad:

  1. Seguir la ruta oficial de Microsoft Learn para llevar progreso real.
  2. Simulacros de Microsoft Learn (incluidos los de 20 preguntas).
  3. Examenes por modulo en Learn para reforzar cada bloque.
  4. Documentacion oficial para dudas tecnicas puntuales.
  5. Examenes de apoyo en Udemy para ampliar escenarios.
  6. En mi caso, para DP-900 de momento no he realizado aun la formacion ni examenes de practica de Joan Amengual.

Evita cambiar de recurso cada dos dias. La continuidad mejora mas que el “nuevo material”.

Simulacros: como sacarles rendimiento real

No uses simulacros solo para medir nota.

El enfoque que mejor funciona es:

  1. Hacer un simulacro de 20 preguntas en Microsoft Learn.
  2. Revisar cada error y clasificarlo por dominio.
  3. Ir a documentacion oficial del punto debil.
  4. Reforzar con formacion en video (Microsoft o Udemy).
  5. Repetir modulo o simulacro para validar mejora.

Este ciclo acelera mucho mas el progreso que memorizar respuestas.

Ruta de aprendizaje y descuento del examen

Mi plan recomendado es mantener la ruta de Microsoft Learn como base para tener trazabilidad real del avance.

Ademas, apuntarte a seminarios/eventos de Microsoft puede ayudarte a conseguir hasta un 50% de descuento para presentarte al examen.

Errores tipicos en DP-900

  1. Subestimar el examen por ser fundamentals.
  2. Estudiar servicios sin entender escenarios de negocio.
  3. No practicar simulacros con analisis de errores.
  4. Confundir conceptos relacionales y no relacionales.
  5. Llegar al examen sin estrategia de tiempo.

Estrategia para el dia del examen

  1. Primera pasada: responde lo claro y marca dudas.
  2. Segunda pasada: escenarios largos o ambiguos.
  3. Elimina respuestas que rompan un requisito del enunciado.
  4. No sobrecomplicar: DP-900 evalua fundamentos.
  5. Gestiona tiempo por bloques para evitar bloqueos.

Como conectar DP-900 con tu perfil profesional

DP-900 aporta valor cuando conviertes teoria en criterio practico:

  • Sabes elegir tecnologia de datos segun necesidad.
  • Puedes explicar trade-offs entre simplicidad y escalabilidad.
  • Tomas decisiones basicas de datos con seguridad y coste en mente.

Mini checklist antes de agendar examen

  • Ruta de Microsoft Learn completada con seguimiento real.
  • Simulacros de 20 preguntas realizados con consistencia.
  • Errores revisados y reforzados con documentacion oficial.
  • Refuerzo en video (Microsoft/Udemy) aplicado a debilidades.
  • Seminarios/eventos revisados para opcion de descuento.

Cierre

Preparar DP-900 con metodo te da una base solida para rutas de ingenieria de datos, analitica y certificaciones tecnicas posteriores.

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